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Stop al Spam: No reinventemos la rueda, evolucionemos
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Barrapunto © 1999-2007. Contenido disponible bajo licencia Creative Commons Reconocimiento 2.5
Aviso legal
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Re:Hay solución, pero no ésa
(Puntos:1)( http://www.corebedigital.com/ )
Además tengo otras cuentas en un proveedor de internet que tiene un filtro anti-spam, no es muy bueno, pero cuando intentas descargarte un mensaje marcado como spam, te lanza un mensaje de error. Este mensaje lo puedes capturar con el fetchmail y decirle que no lo descarge.
Israel E. Bethencourt
FidoX/CORE
Re:Hay solución, pero no ésa
(Puntos:2)( http://barrapunto.com/ )
De ahí que como mucho, a lo que puedas aspirar (que de hecho bastantes proveedores lo hacen) es que te pongan filtros tipo spamassasin en el servidor, que SÓLO ETIQUETAN mensajes sospechosos de ser spam, pero no te lo borran porque debes ser tú quien tenga la última palabra. Y si te lo etiquetan, vale, para tí podría ser una ayuda para filtrarlos desde tu cliente de correo, pero te lo has tenido que bajar de todas formas (con todos sus adjuntos, virus, y toda la basura que pudiera llevar dentro), consumiendo tiempo y ancho de banda inutilmente.
¿Conclusión? salvo que se nos ocurra algo mejor, creo que necesitaríamos básicamente tres cosas:
Perdon por el pitorreo, pero es que aunque estoy de acuerdo en que el software tiene que tender a ser más amigable y facil de usar, no quita para que a los usuarios haya que educarlos en las cosas elementales, y me cuesta tomarme en serio eso de que rehusemos mejorar las cosas sólo para resignarnos a sufrir con esos "idiot computer users" y no enseñarles los conceptos básicos de uso de una cosa cada vez más cotidiana... ¿O no?
Re:Hay solución, pero no ésa
(Puntos:5, Interesante)( http://knocte.blogspot.com/ )
1. Los filtros bayesianos tienen la particularidad de que tienen una primera etapa en la que hay que "educarlos". Y es aquí precisamente donde radica su utilidad, ya que al entrenarlos a distinguir SPAM del correo legítimo, se está jugando mucho con el tipo de correos que suele recibir un cliente particular. Si por ejemplo yo soy abogado y recibo mucho correo legal donde hay un registro del lenguaje determinado, los filtros se configuran de una forma diferente de lo que se le podría configurar a otra persona. Por eso combinar esta información entre todos los correos que llegan al servidor, podría originar una poca efectividad a la hora de la detección.
2. El segundo problema es consecuencia de la naturaleza de los filtros bayesianos (no sobre su aplicación en el servidor). A mí, en concreto usando el filtro bayesiano de Mozilla, me suele ocurrir que al educar al programa de correo, como la mayoría de los e-mails legítimos que recibo son en español y la mayoría del SPAM es en inglés, se empieza a formar, como si dijeramos, una separación entre las bases de datos de palabras: las que obtienen más probabilidad de ser SPAM son las inglesas y las otras las españolas. De esta manera, si alguna vez me llegaba un correo en inglés (o uno en español con un adjunto de texto en inglés) siempre me lo detectaba como SPAM. Esto es un problema bastante grave que da este filtro.
Yo tampoco confío en estos filtros como posibles soluciones. No hay recetas milagrosas. Yo soy más de la opinión de efectuar unos grandes servidores con bases de datos que almacenen correos electrónicos que YA han sido identificados como SPAM, pero no por filtros de cliente o de servidor, sino por los propios usuarios del correo. Es decir, que para eso los clientes de correo deberían implementar un servicio de envío de los correos que calificamos de SPAM, a otros servicios que se enargarían de este almacenamiento. Lo que ocurriría entonces es que los servidores de correo, al recibir un mensaje, lo enviarían a estos servicios de grandes bases de datos de SPAM para que comprueben si el correo ha sido notificado o no.
Esto tiene la desventaja de que un mensaje determinado de un spammer necesitaría ser recibido por cierto número de usuarios (sin poderlo evitar) antes de que fuera clasificado en la base de datos. Pero se ahorraría el recibirlo a muchos otros usuarios. A lo mejor estamos hablando de una reducción total del 95% de los correos (sin recibirlos en el cliente, es decir, sin generar tráfico, y sin usar filtros de IP's ni listas negras ni filtros bayesianos...).
Saludos.
Dos productos
(Puntos:2)( http://barrapunto.com/ )
death2spam [death2spam.com] y SpamProbe [sourceforge.net], este último código abierto.
Cuenta Graham que están entre los productos más efectivos.